黎国根，韦扬志，陈震，唐瑞焱

（中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局，广西 柳州 545006）

摘要：本文立足输电巡检班组一线实践，聚焦无人机精细化巡检全流程痛点，从智能技术应用、班组管理优化、人才培养赋能三个维度，阐述无人机巡检班组智能化建设的路径、方法与成效，总结可复制、可推广的班组实操经验。

关键词：无人机巡检；班组建设；数字化赋能；智能处理；效率提升

0引言

在 “数字南网、智慧南网” 建设背景下，输电巡检班组全面推广无人机巡检模式，但随着巡检频次增加、航线范围扩大，无人机采集的可见光与红外照片呈爆发式增长，传统人工处理模式暴露出诸多短板：人工分类照片错误率高、效率低下，单批次海量照片处理耗时久；红外照片依赖人工逐张判读，易因视觉疲劳漏判、误判发热缺陷；缺乏标准化、智能化处理工具，重复性操作多、人力成本高，难以匹配数字电网高效运维需求。

为破解上述难题，巡检班组立足一线实战，深度融合人工智能、图像处理、大数据技术，研发应用无人机精细化巡检及红外照片智能处理软件系统，构建 “技术赋能、管理提效、人才支撑” 的智能化班组建设体系，助力班组管理能力与问题解决水平全面提升。

1班组建设核心痛点

（1）数据处理效率低，人力成本居高不下：无人机单次巡检可采集数百至数千张照片，人工需逐一完成命名、整理、分类、筛选工作，单批次处理耗时数天，且长期重复性操作易导致疲劳，分类错误率高，严重延误巡检成果转化进度。

（2）红外缺陷识别弱，漏判误判风险突出：红外照片依赖人工判读发热缺陷，缺乏标准化判定依据，受环境温度、拍摄角度、人员经验影响大，对金具、绝缘子、导线等设备的发热缺陷识别精度低，难以区分电流致热、电压致热等缺陷类型，易遗漏重大安全隐患。

（3）管理模式传统，数字化支撑不足：班组巡检管理依赖台账记录、人工统计，巡检进度、数据质量、缺陷处置等信息分散，难以实现全流程追溯与动态管控；缺乏数据驱动的管理手段，人员工作分配、任务考核、技能提升缺乏精准依据，团队凝聚力与工作积极性有待提升。

（4）人才技能断层，智能技术应用受限：班组人员长期从事传统巡检工作，对无人机操控、红外图像处理、智能软件应用等数字化技能掌握不足，难以充分发挥智能设备与技术的价值，新技术应用不到位、应用效果打折扣。

2智能化班组建设实践路径

2.1技术赋能：研发智能系统，破解数据处理与缺陷识别难题

立足班组一线实战需求，联合技术团队研发无人机精细化巡检及红外照片智能处理软件系统，整合坐标匹配、空间定位、深度学习、多模态融合等技术，实现巡检数据全流程智能化处理，核心解决照片分类、红外分析两大痛点。

2.2管理优化：依托数字化工具，构建精细化班组管理体系

以智能软件系统为支撑，重构班组巡检管理流程，实现人员、任务、数据、缺陷全要素数字化管控，破解传统管理粗放、效率低、追溯难的问题。

2.2.1标准化任务管理，实现精准分工

建立 “计划 - 分配 - 执行 - 验收” 标准化任务流程，依托系统制定月度、周度巡检计划，明确巡检线路、杆塔、人员、时间；根据班组人员技能特长，精准分配无人机操控、照片处理、缺陷复核等任务，避免人力浪费；任务执行过程中，实时同步进度，管理人员可动态查看巡检完成情况、数据质量，实现任务全流程可视化管控。

2.2.2 数字化台账管理，实现全流程追溯

搭建班组数字化台账，整合巡检数据、缺陷数据、人员绩效、设备信息等内容，替代传统纸质台账；系统自动记录每张照片的拍摄人员、时间、地点、处理人员、缺陷判定结果等信息，形成数据溯源链条；定期自动生成巡检报表、缺陷统计报表，直观呈现巡检覆盖率、缺陷数量、缺陷类型分布等关键指标，为班组管理决策提供数据支撑。

2.2.3精细化考核激励，激发团队活力

建立 “数据量化 + 实操考核 + 成效评价” 三维考核体系，将照片处理效率、分类准确率、缺陷识别精度、任务完成率等指标纳入量化考核，数据直接从智能系统提取，客观公正；结合实操考核（无人机操控、软件操作、缺陷复核）、工作成效（隐患排查数量、消缺效率），综合评定人员绩效；配套差异化激励机制，对表现优秀的人员给予表彰、技能培训优先等奖励，激发班组人员工作积极性与主动性，增强团队凝聚力。

2.3人才赋能：搭建分层培训体系，打造复合型班组队伍

聚焦数字化技能短板，构建 “基础普及 + 专项提升 + 实战练兵” 分层培训体系，全面提升班组人员无人机操控、智能软件应用、红外缺陷识别等技能，破解人才技能断层问题。

2.3.1基础普及培训，全员入门

针对班组全体人员，开展无人机基础操控、智能软件基础操作、红外图像基础识别等普及培训，采用理论讲解 + 视频教学 + 实操演示相结合的方式，确保全员掌握基础技能，能独立完成简单巡检、照片上传、软件基础操作等工作，消除数字化技术应用盲区。

2.3.2专项提升培训，骨干进阶

选拔班组骨干人员，开展无人机精细化操控、红外缺陷深度识别、智能系统运维、数据分析等专项培训，邀请技术专家、软件研发人员授课，结合典型案例讲解复杂缺陷识别技巧、系统故障排查方法；组织骨干人员参与技术攻关、系统优化，提升其技术创新、问题解决能力，打造班组技术核心力量。

2.3.3实战练兵比武，以赛促学

定期组织班组内部实战练兵、技能比武，设置无人机巡检、照片智能处理、红外缺陷识别、报告生成等实操科目，模拟真实巡检场景，检验人员技能水平；开展跨班组交流比武，学习借鉴优秀班组经验，查找自身不足；鼓励人员总结实战心得、分享技巧方法，形成 “比、学、赶、帮、超” 的良好氛围，快速提升全员实战能力。

3班组建设成效

3.1运维效率显著提升，人力成本大幅降低

通过智能软件系统应用，无人机巡检照片处理效率提升 20 倍，红外缺陷分析效率提升 15 倍，单班组日均处理巡检数据量从 500 张提升至 5000 张，无需额外增配人员即可满足大规模巡检需求；人工重复性操作减少 80%，班组人员从繁琐的数据处理工作中解放出来，聚焦线路运维、缺陷处置等核心工作，运维响应速度大幅提升。

3.2缺陷识别精度大幅提高，安全隐患有效防控

红外缺陷识别准确率从人工判读的 75% 提升至 98.2%，漏判、误判率降至 1.8% 以下；实现缺陷自动分级、分类，精准识别电流致热、电压致热、综合致热型缺陷，近一年累计精准排查重大发热缺陷 32 处、紧急缺陷 5 处，及时消除线路安全隐患，保障输电线路安全稳定运行，未发生因巡检漏判导致的电网故障。

3.3班组管理精细化水平提升，团队凝聚力显著增强

依托数字化管理工具，实现巡检任务、数据、缺陷、人员全要素精细化管控，管理效率提升 50%，台账查询、数据统计时间从数小时缩短至几分钟；标准化考核激励机制激发了班组人员工作积极性，团队凝聚力、责任心显著增强，形成了 “主动学习、积极创新、务实高效” 的班组文化，班组连续两年获评公司 “优秀运维班组”。

3.4人才技能全面提升，复合型队伍成型

通过分层培训、实战练兵，班组全员均掌握无人机操控、智能软件应用等基础数字化技能，80% 人员达到中级技能水平，20% 骨干人员具备高级技能与技术创新能力；班组人员主动总结实战经验、提炼实操技巧，累计形成《无人机巡检照片智能处理实操手册》《红外缺陷识别典型案例集》等成果，为行业同类班组提供了可复制的经验参考。

未来，我们将持续聚焦班组实战需求，深化智能技术应用，不断优化班组建设模式，总结推广更多实操经验，持续提升班组管理能力与问题解决水平，为保障电网安全稳定运行、推动电力行业高质量发展贡献基层力量。